Introduction
Le calcul des 12 mois glissants est une méthode utilisée dans de nombreux domaines, que ce soit en finance, en statistiques ou en analyse de données. Cette technique permet de suivre l’évolution d’une donnée sur une période de 12 mois en prenant en compte les données des mois précédents. Dans cet article, nous allons expliquer en détail comment calculer les 12 mois glissants, en donnant des exemples concrets pour mieux comprendre le processus.
Qu’est-ce que les 12 mois glissants ?
Les 12 mois glissants, aussi appelés rolling 12 months en anglais, sont une méthode de calcul qui permet d’analyser l’évolution d’une donnée sur une période de 12 mois consécutifs. Contrairement à une moyenne mobile qui prend en compte un nombre fixe de périodes, les 12 mois glissants se déplacent au fur et à mesure que le temps avance. Ainsi, chaque mois, le calcul des 12 mois glissants intègre les données des 12 derniers mois disponibles.
Comment calculer les 12 mois glissants ?
Pour calculer les 12 mois glissants, il suffit de suivre quelques étapes simples :
- Sélectionner la donnée à analyser : il peut s’agir d’une série temporelle, d’un chiffre d’affaires, d’un nombre de ventes, etc.
- Choisir la période de référence : dans notre cas, il s’agit de 12 mois.
- Prendre en compte les données des 12 mois précédents pour chaque mois de la série temporelle.
- Calculer la moyenne, la somme ou tout autre indicateur souhaité sur les données des 12 mois glissants.
Exemples de calcul des 12 mois glissants
Exemple 1 : Calcul des 12 mois glissants pour un chiffre d’affaires
Supposons que nous voulions analyser l’évolution du chiffre d’affaires mensuel d’une entreprise sur une période de 24 mois. Voici les chiffres mensuels disponibles :
- Janvier 2020 : 10000€
- Février 2020 : 12000€
- …
- Décembre 2021 : 15000€
Pour calculer les 12 mois glissants à partir de février 2020, nous devons prendre en compte les chiffres d’affaires des mois précédents jusqu’à février 2019. Voici le calcul pour le mois de février 2020 :
(Chiffre d’affaires de mars 2019 + … + chiffre d’affaires de février 2020) / 12
Exemple 2 : Calcul des 12 mois glissants pour une série temporelle
Imaginons maintenant que nous disposons d’une série temporelle représentant le nombre de nouveaux clients mensuels d’une entreprise. Voici les données pour les 12 premiers mois :
- Janvier 2020 : 50 nouveaux clients
- Février 2020 : 60 nouveaux clients
- …
- Décembre 2020 : 70 nouveaux clients
Pour calculer les 12 mois glissants à partir de février 2020, nous devons prendre en compte les nombres de nouveaux clients des mois précédents jusqu’à février 2019. Voici le calcul pour le mois de février 2020 :
(Nombre de nouveaux clients de mars 2019 + … + nombre de nouveaux clients de février 2020) / 12
Utilisation des 12 mois glissants dans l’analyse de données
Les 12 mois glissants sont largement utilisés dans l’analyse de données pour suivre l’évolution d’une donnée sur une période continue. Cette méthode permet de lisser les variations saisonnières et de mettre en évidence les tendances à long terme. Les entreprises utilisent souvent les 12 mois glissants pour analyser leurs performances financières, leurs ventes, leur croissance, etc.
Conclusion
Les 12 mois glissants sont une méthode efficace pour analyser l’évolution d’une donnée sur une période continue en prenant en compte les données des mois précédents. Cette technique permet de lisser les variations saisonnières et de mettre en évidence les tendances à long terme. En suivant les étapes de calcul expliquées dans cet article et en utilisant des exemples concrets, vous pourrez facilement mettre en pratique les 12 mois glissants dans vos analyses de données.
Note : Cet article n'est pas mis à jour régulièrement et peut contenir des informations obsolètes ainsi que des erreurs.
